從云端訓練然后把算法模型代碼移植到端測的嵌入式芯片上，往往最需要考慮的是芯片資源，就是芯片的主頻和RAM。

一般主頻需要160M，保底也得120M，一個離線詞條占用大概3到4kb左右；我們在挑選芯片的時候一般是找主頻在120M，RAM128K以上的芯片。基于這兩個參數，在結合國內的半導體消費類芯片來說，一般的MCU基本不符合要求，一般能跑BT芯片的主頻都不低，再加上BT芯片本身也需要做一些音頻類算法，所以藍牙BT芯片用在離線語音識別端側就非常合適了。再從市場出貨量篩選，珠海杰理科技的芯片很多都可以移植離線識別語音算法。



我們篩選幾個型號做落地測試，杰理的AC695X系列、AC706X系列、AC700N系列、AC701X系列、AD14系列、AD128均可完美運行離線語音算法。然后我們做進一步的測試，AD14和AD128，只能做10到15個詞條數量的語音識別；MIC采集出來的聲音底噪比較差；這種適合低端玩具上面做些簡單的應用。

AC7006和AC7069A，可以做到25到35個詞條數量的語音識別；7006mic出來的數據信噪比比較理想，識別距離會遠一點，安靜情況下可以做到6到8m的語音識別，AC7069A信噪比會差一點，AC7069A因為主頻達到192M，在那種需要ble的場景的同時又需要離線語音識別，AC7069A也可以勝任。只是在開了藍牙之后，RAM留給語音識別的資源就少了很多，意味著既開藍牙又開語音，只能用十幾個詞的語音識別。

有人問算法模型可以裁剪的，想在7006F8上開藍牙和語音識別，能不能做。我們之前客戶在用的就是這顆芯片，然后我們又坑次坑次在7006上搞了ble和語音識別，最終做到了ble連接+10個詞的離線語音控制。從功耗角度來說，7006支持DCDC模式，工作電流7到8ma。

應用場景：主要看詞條數量，一般的燈控，藍牙自拍桿，加濕器，空凈，油煙機等都可以用。為啥沒有風扇，因為風扇詞條普遍要40+起步。

接下來我們看杰理用在語音上面的性價比之王，695X系列，主頻240M，RAM192kb，支持ble+語音識別，單開語音詞條50+，語音加藍牙詞語數量30+。

應用場景：燈、吸頂燈、風扇燈、油煙機、智能風扇、凈化器、熱水器、茶吧機， 取暖器、取暖桌、智能開關面板、智能馬桶、晾衣衣架按摩儀、按摩椅等語音場景產品。

如果以上都不滿足您的應用場景，還有AC701X系列，支持ble+語音識別+雙麥+降噪；風扇有風噪識別不好，擔心詞條數量100+RAM不夠等所有問題在這顆芯片上統統不存在。192M主頻+600K RAM，雙核DSP加持，基本在離線語音識別里算是天花板的存在了，唯一的缺點就是價格稍稍貴了一點。如果產品還有低功耗需求，可以選7016G，支持DCDC供電，工作時候電流近8ma左右。

特點：功耗低，詞條數量100+；支持第三方算法降噪；支持藍牙；

應用場景：AR眼鏡，耳機，品牌風扇，機頂盒，音箱，熱水器，電機等場景。

還有人問，杰里還有更厲害的芯片可以跑聲學算法嗎？

答案依舊是肯定的，杰里是AC791X系列，支持4mic。如果是7016是天花板級別，那么AC791X就是天花板。藍牙+WIFI+VAD+降噪+聲源定位+語音識別+聲紋，統統給你解決。至于芯片規格參數，可在云信官網搜索下載。